Algorithmisch Handel & Quantitative Strategien

AlgoTrader ermöglicht es den Handelsunternehmen, komplexe, quantitative Handelsstrategien in Forex, Optionen, Futures, Aktien, ETFs und Rohstoffmärkten zu automatisieren. Im Gegensatz zu anderen algorithmischen Handelsplattformen verfügt sie über eine robuste Open-Source-Architektur, die eine kundenspezifische Anpassung ermöglicht. AlgoTrader ist der Vorsprung Anspruchsvolle Investmentbanken, Hedgefonds und proprietäre Händler haben darauf gewartet. Automatisiert Jede quantitative Trading-Strategie kann vollautomatisiert werden. Fast Hohe Mengen an Marktdaten werden automatisch verarbeitet, analysiert und mit Ultra-High-Speed ​​bearbeitet. Customizable Open-Source-Architektur Kann für anwenderspezifische Anforderungen angepasst werden. Cost-Effective Vollautomatisierte Handel und integrierte Features reduzieren cost. Reliable Errichtet auf die robusteste Architektur und state-of-the-art technology. Fully-Supported Umfassende Anleitung zur Installation und Anpassung zur Verfügung Vor-Ort-und Remote-Schulung und Beratung zur Verfügung. AlgoTrader Wie es funktioniert. Jeder regelbasierte Trading-Strategie kann vollautomatisiert werden. Elektronische Marktdaten kommt. Data wird an Handelsstrategien, die innerhalb von AlgoTrader. Trading Strategien analysieren, filtern und verarbeiten Marktdaten zu erstellen und zu erstellen Trading-Signale. Basiert auf Trading-Signale, Aktionen durchgeführt werden, zB die Platzierung eines Auftrags oder die Schließung einer Position. Orders werden an die jeweiligen Märkte gesendet. Onsite und Remote-Beratung und Training. Automatisierung und Migration von bestehenden Strategien. Improving und Optimierung bestehender Strategien. Prototyping und Backtesting Neue Strategien. Developing maßgeschneiderte funktionalitätsbezogene Dokumentation und Benutzerhandbücher. AlgoTrader 3 1 integriert InfluxDB Jan-20-2017.AlgoTrader integriert InfluxDB für die Speicherung von Live-und historischen Marktdaten Mit InfluxDB Milliarden von Zecken können gespeichert und verwendet werden für Back-Tests. Initroducing AlgoTrader 3 0 Der leistungsstärkste AlgoTrader Yet Apr-07-2016.AlgoTrader 3 0 wurde veröffentlicht Diese Version enthält das neue HTML5 Frontend, One-Click-Implementierung mit Docker, drei neue Execution Algorithmen und einen Excel-basierten Back Test Report. Introducing AlgoTrader One-Click Installation von Docker Mar-15-2016.AlgoTrader 3 0 führt One-Click-Trading-Strategie-Installationen von Docker. Client s Testimonials. Vontobel schätzt die offene und erweiterbare Architektur von AlgoTrader sowie die Verwendung von häufig verwendeten Standard-Open-Source-Komponenten wie Esper und Spring. Benjamin Huber, Leiter Algo Trading Smart Order Routing, Bank Vontobel AG, Zrich. Wir sind sehr beeindruckt von AlgoTrader s Fähigkeiten in Bezug auf Strategieentwicklung und technische Flexibilität AlgoTrader ist die Schlüsseltechnologie, die es uns ermöglicht, mehrere VIX Future zu handeln Und Optionsbasierte Strategien parallel. Raimond Schuster, Mitglied des Vorstands, ISP Securities AG, Zrich. Basics of Algorithmic Trading Konzepte und Beispiele. Ein Algorithmus ist eine spezifische Reihe von klar definierten Anweisungen zur Durchführung einer Aufgabe oder Prozess. Algorithmisch Handel automatisierten Handel, Black-Box-Handel oder einfach Algo-Trading ist der Prozess der Verwendung von Computern programmiert, um eine definierte Reihe von Anweisungen für die Platzierung eines Handels zu folgen, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Häufigkeit, die für einen menschlichen Händler unmöglich ist, zu generieren Definierte Regelsätze basieren auf Zeitplan, Preis, Menge oder einem mathematischen Modell Abgesehen von Gewinnchancen für den Händler, macht algo-Handel Märkte liquider und macht den Handel systematischer, indem er emotionale menschliche Auswirkungen auf Handelsaktivitäten auslöst Diese einfachen Handelskriterien. Buy 50 Aktien einer Aktie, wenn seine 50-Tage gleitenden Durchschnitt geht über den 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Sell Aktien der Aktie, wenn seine 50-Tage gleitenden Durchschnitt unter den 200-Tage gleitenden Durchschnitt. Using dies Satz von zwei einfachen Anweisungen, ist es einfach, ein Computerprogramm zu schreiben, das automatisch den Aktienkurs und die gleitenden durchschnittlichen Indikatoren überwacht und die Kauf - und Verkaufsaufträge platziert, wenn die definierten Bedingungen erfüllt sind. Der Händler muss nicht mehr eine Uhr für leben halten Preise und Grafiken, oder legte die Aufträge manuell Das algorithmische Handelssystem automatisch tut es für ihn, durch die korrekte Identifizierung der Handelschance Für mehr auf bewegte Durchschnitte, siehe Simple Moving Averages machen Trends Stand Out. Algo-Trading bietet die folgenden Vorteile. Trades Durchgeführt zu den bestmöglichen Preisen. Instant und genaue Handelsordnung Platzierung damit hohe Chancen der Ausführung auf Wunsch Ebenen. Trades zeitlich korrekt und sofort, um erhebliche Preisänderungen zu vermeiden. Reduzierte Transaktionskosten sehen die Implementierung Fehlverhalten Beispiel unten. Simultane automatisierte Kontrollen auf mehrere Markt Bedingungen. Reduziertes Risiko von manuellen Fehlern bei der Platzierung der Trades. Backtest der Algorithmus, basierend auf verfügbaren historischen und Echtzeit-Daten. Reduzierte Möglichkeit von Fehlern von menschlichen Händlern auf der Grundlage von emotionalen und psychologischen Faktoren. Der größte Teil der heutigen Algo-Trading ist hoch Frequenz-HFT, die versucht, auf eine große Anzahl von Aufträgen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten über mehrere Märkte und mehrere Entscheidungsparameter zu setzen, basierend auf vorprogrammierten Anweisungen Für mehr auf Hochfrequenzhandel, siehe Strategien und Geheimnisse der Hochfrequenz-Handel HFT Firmen. Algo-Handel wird in vielen Formen der Handels-und Investitionstätigkeiten verwendet, einschließlich. Mid zu langfristigen Investoren oder kaufen Nebenfirmen Pensionskassen, Investmentfonds, Versicherungsgesellschaften, die in Aktien in großen Mengen kaufen, aber nicht wollen, beeinflussen Aktien Preise mit Diskrete, großvolumige investitionen. Kurzer Term-Trader und verkaufen Seitenteilnehmer Marktmacher Spekulanten und Arbitrageurs profitieren von automatisierten Handels-Ausführung zusätzlich, Algo-Trading hilft bei der Schaffung von ausreichenden Liquidität für Verkäufer auf dem Markt. Systematische Händler Trendfolger Paare Trader Hedge-Fonds etc Finden Sie es viel effizienter, ihre Handelsregeln zu programmieren und lassen Sie das Programm automatisch handeln. Algorithmischen Handel bietet einen systematischeren Ansatz für den aktiven Handel als Methoden auf der Grundlage eines menschlichen Trader s Intuition oder Instinkt. Algorithmische Trading Strategies. Any Strategie für algorithmischen Handel erfordert eine Identifizierte Chancen, die in Bezug auf verbesserte Erträge oder Kostensenkungen profitabel sind Im Folgenden werden gemeinsame Handelsstrategien verwendet, die im Algo-Handel verwendet werden. Die gängigsten algorithmischen Handelsstrategien folgen den Trends bei gleitenden Durchschnitten Kanalausbrüche Preisniveaubewegungen und damit verbundene technische Indikatoren Dies sind die einfachsten und Einfachste Strategien, um durch algorithmischen Handel zu implementieren, da diese Strategien keine Vorhersagen oder Preisvorhersagen beinhalten. Trades werden auf der Grundlage des Auftretens von wünschenswerten Trends initiiert, die einfach und unkompliziert sind, um durch Algorithmen zu implementieren, ohne in die Komplexität der prädiktiven Analyse zu gelangen. Das oben genannte Beispiel Von 50 und 200 Tag gleitenden Durchschnitt ist ein beliebter Trend nach Strategie Für mehr auf Trend-Trading-Strategien, siehe Simple Strategies für die Aktivierung von Trends. Buying eine duale börsennotierte Aktien zu einem niedrigeren Preis in einem Markt und gleichzeitig verkaufen sie zu einem höheren Preis in einem anderen Markt bietet die Preisdifferenz als risikofreier Gewinn oder Arbitrage Der gleiche Vorgang kann für Aktien gegen Futures-Instrumente repliziert werden, da Preisdifferenzen von Zeit zu Zeit existieren Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung solcher Preisunterschiede und die Platzierung der Aufträge ermöglicht rentable Chancen in effizienten Way. Index Fonds haben Perioden der Neuausrichtung definiert, um ihre Bestände auf ihre jeweiligen Benchmark-Indizes zu bringen Dies schafft rentable Chancen für algorithmische Händler, die auf erwartete Trades, die 20-80 Basispunkte Gewinne in Abhängigkeit von der Anzahl der Aktien im Index zu nutzen Fonds, kurz vor der Index-Fonds-Rebalancing Solche Trades werden über algorithmische Handelssysteme für die rechtzeitige Ausführung und die besten Preise initiiert. Viele bewährte mathematische Modelle wie die delta-neutrale Trading-Strategie, die den Handel auf Kombination von Optionen und deren zugrunde liegenden Sicherheit ermöglichen Trades werden platziert, um positive und negative Deltas zu versetzen, so dass das Portfolio-Delta auf Null gehalten wird. Mean Reversion-Strategie basiert auf der Idee, dass die hohen und niedrigen Preise eines Vermögenswertes sind ein temporäres Phänomen, die auf ihren Mittelwert periodisch identifizieren und definieren Eine Preisspanne und ein implementierendes Algorithmus, das darauf basiert, dass Trades automatisch platziert werden können, wenn der Preis von Asset-Pausen in und aus seinem definierten Bereich besteht. Die gewogene durchschnittliche Preisstrategie bricht einen großen Auftrag auf und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt frei Mit Aktienspezifischen historischen Volumenprofilen Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des volumengewichteten Durchschnittspreises VWAP auszuführen und damit auf den durchschnittlichen Preis zu profitieren. Die zeitlich gewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt frei Mit gleichmäßig geteilten Zeitschlitzen zwischen Start - und Endzeit Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des durchschnittlichen Preises zwischen den Start - und Endzeiten auszuführen und damit die Marktauswirkungen zu minimieren. Bis der Trade Order vollständig ausgefüllt ist, fährt dieser Algorithmus fort, Nach der definierten Beteiligungsquote und nach dem Volumen, das in den Märkten gehandelt wird. Die zugehörige Stufenstrategie sendet Aufträge zu einem benutzerdefinierten Prozentsatz des Marktvolumens und erhöht oder verringert diese Erwerbsquote, wenn der Aktienkurs benutzerdefinierte Niveaus erreicht Strategie zielt darauf ab, die Ausführungskosten eines Auftrags durch den Handel auf dem Echtzeitmarkt zu minimieren und dadurch die Kosten der Bestellung zu sparen und von den Opportunitätskosten der verzögerten Ausführung zu profitieren. Die Strategie wird die gezielte Erwerbsquote erhöhen, wenn sich der Aktienkurs positiv bewegt Und verringern sie, wenn der Aktienkurs sich nachteilig bewegt. Es gibt ein paar spezielle Klassen von Algorithmen, die versuchen, Ereignisse auf der anderen Seite zu identifizieren Diese Schnüffel-Algorithmen, die zum Beispiel von einem Verkaufsseiten-Market-Maker verwendet werden, haben die eingebaute Intelligenz zu identifizieren Die Existenz von Algorithmen auf der Kaufseite eines Großauftrags Solche Erkennung durch Algorithmen wird dem Marktmacher helfen, große Auftragsmöglichkeiten zu identifizieren und ihm zu ermöglichen, durch das Ausfüllen der Aufträge zu einem höheren Preis zu profitieren. Dies wird manchmal als Hightech-Frontlauf bezeichnet Für mehr auf Hochfrequenz-Handel und betrügerische Praktiken, siehe Wenn Sie Aktien kaufen Online, sind Sie in HFTs. Technical Requirements für Algorithmic Trading. Implementing der Algorithmus mit einem Computer-Programm ist der letzte Teil, Clubbed mit Backtesting Die Herausforderung ist zu verwandeln Die identifizierte Strategie in einen integrierten computergestützten Prozess, der Zugang zu einem Handelskonto für die Vergabe von Aufträgen hat, werden folgende Programmierungskenntnisse benötigt, um die erforderliche Handelsstrategie, angepasste Programmierer oder vorgefertigte Trading-Software-Konnektivität und den Zugriff auf Handelsplattformen für die Platzierung der Aufträge zu programmieren. Zugriff auf Marktdaten-Feeds, die durch den Algorithmus für die Möglichkeit, Aufträge zu platzieren überwacht werden. Die Fähigkeit und Infrastruktur zu backtest das System einmal gebaut, bevor es geht auf echten Märkten. Available historische Daten für Backtesting, abhängig von der Komplexität der Regeln umgesetzt In algorithm. Hier ist ein umfassendes Beispiel Royal Dutch Shell RDS ist an der Amsterdamer Börse notiert AEX und London Stock Exchange LSE Lassen Sie uns einen Algorithmus zu identifizieren Arbitrage Chancen Hier sind einige interessante Beobachtungen. AEX Trades in Euro, während LSE in Pfund Sterling Trades. Die einstündige Zeitdifferenz öffnet sich die AEX eine Stunde früher als die LSE, gefolgt von beiden Börsen, die gleichzeitig für die nächsten Stunden handeln und dann nur in LSE in der letzten Stunde handeln, während die AEX schließt. Wir erkunden die Möglichkeit des Arbitrage-Handels Die Royal Dutch Shell Aktie auf diesen beiden Märkten in zwei verschiedenen Währungen gelistet. Ein Computer-Programm, das aktuelle Marktpreise zu lesen. Preis Feeds von LSE und AEX. A Forex Rate Feed für GBP-EUR Wechselkurs. Order Platzierung Fähigkeit, die Route Die Bestellung an den richtigen Austausch. Back-Test-Fähigkeit auf historischen Preis feeds. The Computer-Programm sollte die folgenden führen. Lesen Sie die eingehende Preis-Feed von RDS-Aktien von beiden Börsen. Using die verfügbaren Wechselkurse umwandeln den Preis von einer Währung in andere . Wenn es eine groß genug Preisdiskrepanz gibt, die die Vermittlungskosten, die zu einer gewinnbringenden Gelegenheit führen, gibt, dann legen Sie den Kaufauftrag auf niedrigere Preisveränderung und verkaufen Sie den Auftrag zu einem höheren Preis. Wenn die Aufträge wie gewünscht ausgeführt werden, wird der Arbitrage-Profit folgen. Einfach und einfach Die Praxis des algorithmischen Handels ist nicht so einfach zu pflegen und auszuführen Denken Sie daran, wenn Sie einen Algo-generierten Handel platzieren können, so können die anderen Marktteilnehmer Infolgedessen die Preise in Milli - und sogar Mikrosekunden schwanken In dem obigen Beispiel , Was passiert, wenn Ihr Kaufhandel ausgeführt wird, aber verkaufen Handel doesn t als die Verkaufspreise ändern sich um die Zeit Ihre Bestellung trifft den Markt Sie werden am Ende sitzen mit einer offenen Position machen Ihre Arbitrage-Strategie wertlos. Es gibt zusätzliche Risiken und Herausforderungen für Beispiel, Systemausfallrisiken, Netzwerkkonnektivitätsfehler, Zeitverzögerungen zwischen Handelsaufträgen und Ausführung und vor allem unvollkommene Algorithmen Je komplexer ein Algorithmus ist, desto strengeres Backtesting ist erforderlich, bevor es in die Tat umgesetzt wird. Quantitative Analyse von Die Leistung eines Algorithmus spielt eine wichtige Rolle und sollte kritisch untersucht werden. Es ist spannend, für die Automatisierung zu helfen, die von Computern mit einer Vorstellung geboten wird, um mühelos Geld zu verdienen. Aber man muss sicherstellen, dass das System gründlich getestet ist und erforderliche Grenzen gesetzt sind. Analytische Händler sollten das Lernen in Erwägung ziehen Programmierung und Gebäude-Systeme auf eigene Faust, um sicher zu sein, die Umsetzung der richtigen Strategien in narrensichere Art und Weise vorsichtig verwenden und gründliche Prüfung von Algo-Trading kann rentable Chancen zu schaffen. Die maximale Höhe der Gelder der Vereinigten Staaten können leihen Die Schulden Decke wurde unter der Zweite Liberty Bond Act. Der Zinssatz, bei dem ein Depotinstitut Geld an der Federal Reserve an eine andere Depotbank leiht.1 Ein statistisches Maß für die Streuung der Rendite für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Volatilität kann entweder gemessen werden US-Kongress verabschiedete 1933 als Bankgesetz, das Geschäftsbanken daran hinderte, an der Investition teilzunehmen. Nichts Lohnsumme bezieht sich auf irgendeinen Job außerhalb von Bauernhöfen, privaten Haushalten und dem gemeinnützigen Sektor Das US-Büro der Arbeit. Die Währungsabkürzung oder das Währungssymbol für die Indische Rupie INR, die Währung von Indien Die Rupie besteht aus 1.As Ein Führer In Algorithmic Trading System Design Umsetzung, unsere Quants bieten automatisierte Trading-Strategien für Day Traders Investoren. Die Swing Trader Package. This Paket nutzt unsere Best-Performance-Algorithmen seit Gehen Sie live Besuchen Sie die Swing Trader Seite, um die Preise zu sehen, komplette Handelsstatistiken, vollständige Handelsliste und mehr Dieses Paket ist ideal für den Skeptiker, der ein robustes System, das gut in blinden Walk-Forward-Out-of-Sample-Trading getan hat, Von über optimistischen rückgeprüften Modellen, die niemals funktionieren, wenn sie gehandelt werden. Wenn ja, betrachten Sie dieses Handelssystem. Details auf Swing Trader System. Das SP Crusher v2 Package. Dieses Paket nutzt sieben Handelsstrategien in einem Versuch, Ihr Konto besser zu diversifizieren Paket nutzt Swing Trades, Day Trades, Eisen Kondore und abgedeckte Anrufe, um die Vorteile der verschiedenen Marktbedingungen nutzen Dieses Paket handelt in Einheit Größen von 30.000 und wurde veröffentlicht, um die Öffentlichkeit im Oktober 2016 Besuchen Sie die SP Crusher Produktseite zu sehen, die zurück getestet Ergebnisse auf der Grundlage von Tradestation Berichte. Details auf der SP Crusher. What trennt algorithmischen Trading von anderen technischen Trading-Techniken. Diese Tage, es scheint, wie jeder hat eine Meinung über technische Trading-Techniken Kopf Schultern Muster, MACD Bullish Kreuze, VWAP Divergenzen, die Liste geht On and on In diesen Video-Blogs analysiert unser Lead-Design-Ingenieur ein paar Beispiele für Trading-Strategien online gefunden Er nimmt ihre Trading-Tipps Codes es und läuft eine einfache Back-Test zu sehen, wie effektiv sie wirklich sind Nach der Analyse ihrer ersten Ergebnisse, er Optimiert den Code, um zu sehen, ob ein quantitativer Ansatz zum Handel die ersten Erkenntnisse verbessern kann Wenn Sie neu in algorithmischen Handel sind, werden diese Video-Blogs ziemlich interessant sein. Unser Designer nutzt endliche staatliche Maschinen, um diese grundlegenden Handelstipps zu kodieren. Wie unterscheidet sich Algorithmic Trading von Traditionellen technischen Handel Einfach ausgedrückt, Algorithmic Trading erfordert Präzision und gibt ein Fenster in ein Algorithmen Potenzial auf der Grundlage von Back-Testing, die Einschränkungen hat. Looking For Free Algorithmic Trading Tutorial Wie Videos. Watch mehrere pädagogische Video-Präsentationen von unserem Lead-Designer auf algorithmischen Handel Um ein Video für unsere Algorithmic Trading Design Methodology und ein Algorithmic Trading Tutorial enthalten Diese kostenlosen Videos bieten algorithmische Trading-Coding-Beispiele und führen Sie zu unserem Ansatz des Handels der Märkte mit quantitativen Analyse In diesen Videos sehen Sie viele Gründe, warum automatisierte Handel abhebt Um zu helfen, Ihre Emotionen vom Handel zu entfernen. Abonnieren Sie meinen Kanal. Bietet Handelsalgorithmen, die auf einem computergestützten System basieren, das auch für den Einsatz auf einem Personalcomputer verfügbar ist. Alle Kunden erhalten die gleichen Signale innerhalb eines bestimmten Algorithmuspakets. Alle Ratschläge sind unpersönlich und nicht auf eine spezifische individuelle Situation und ihre Prinzipien zugeschnitten Verpflichtet, sich bei der NFA als CTA zu registrieren und öffentlich behaupten, diese Befreiung Informationen, die online veröffentlicht oder per E-Mail verteilt werden, wurden von keinerlei staatlichen Stellen überprüft, aber dies ist nicht beschränkt auf rückgeprüfte Berichte, Aussagen und andere Marketingmaterialien Dies vor dem Kauf unserer Algorithmen Für weitere Informationen über die Befreiung, die wir behaupten, besuchen Sie bitte die NFA-Website Wenn Sie benötigen professionelle Beratung einzigartig für Ihre Situation, wenden Sie sich bitte mit einem lizenzierten Broker CTA. DISCLAIMER Commodity Futures Trading Commission Futures-Handel hat Große potenzielle Belohnungen, aber auch großes potenzielles Risiko Sie müssen sich der Risiken bewusst sein und bereit sein, sie zu akzeptieren, um in die Futures-Märkte zu investieren Don t Handel mit Geld, das Sie nicht leisten können, zu verlieren Das ist weder eine Aufforderung noch ein Angebot an Kaufen Verkaufen Futures Es wird keine Vertretung gemacht, dass ein Konto wird oder wird wahrscheinlich zu erzielen Gewinne oder Verluste ähnlich denen, die auf dieser Website oder auf irgendwelche Berichte diskutiert Die Vergangenheit Leistung eines jeden Handelssystems oder Methodik ist nicht unbedingt ein Hinweis auf zukünftige Ergebnisse. Unter anders anders Dass alle Rücksendungen auf dieser Seite veröffentlicht wurden und in unseren Videos gilt als hypothetische Leistung HYPOTHETISCHE LEISTUNGSERGEBNISSE HABEN VIELE INHERENTE EINSCHRÄNKUNGEN, EINIGE, WELCHES BESCHRIEBEN WERDEN KEINE REPRÄSENTATION IST GEMACHT, DASS JEDES KONTO WIRD ODER IST, WELCHE GEWINNE ODER VERLUSTE, DIE ÄHNLICH ZU ERHÖHEN Abgebildet in der Tat gibt es oft starke Unterschiede zwischen HYPOTHETISCHEN ERGEBNISSE UND DIE TATSÄCHLICHE ERGEBNISSE DER FOLGE VON EINER BESTIMMTEN TRADING PROGRAMM ERZIELT EINE DER GRENZEN DES HYPOTHETISCHEN Ergebnisse ist, dass sie in der Regel mit dem Vorteil der NACHSICHT IN ADDITION ZUBEREITET, DOES HYPOTHETISCHEN TRADING NICHT FINANZIELLES RISIKO, UND KEINE HYPOTHETISCHE HANDELSAUFNAHME KÖNNEN FÜR DIE AUSWIRKUNG DES FINANZRISIKOS IM TATSÄCHLICHEN HANDEL ZU BEISPIEL ZUR VERFÜGUNG GESTELLT WERDEN, WERDEN DIE FÄHIGKEIT ZUR VERMEIDUNG VON VERLUSTEN ODER ADHERE AUF EIN INSBESONDERES HANDELSPROGRAMM IM SPITZEN VON HANDELSVERLÄNGER MATERIALPUNKTE WERDEN KÖNNEN, HANDELSERGEBNISSE SIND NUMMER ANDERER FAKTOREN, DIE ZU DEN MÄRKTEN IN ALLGEMEINEM ODER ZUR DURCHFÜHRUNG EINES SPEZIFISCHEN HANDELSPROGRAMMS VERGEBEN WERDEN, DAS NICHT IN DER VORBEREITUNG VON HYPOTHETISCHEN LEISTUNGSERGEBNISSE VORGESEHEN WERDEN KÖNNEN UND ALLE, DIE ALLE WIRTSCHAFTLICHEN HANDELSERGEBNISSE BEWERBEN KÖNNEN Die Aussagen aus Live-Konten auf Tradestation und Gain Capital, alle Ergebnisse, Grafiken und Ansprüche auf dieser Website und in jedem Video-Blogs und Newsletter E-Mails sind aus dem Ergebnis der Back-Testing unsere Algorithmen während der angegebenen Termine Diese Ergebnisse sind nicht Aus Live-Konten Handel mit unseren Algorithmen Sie sind aus hypothetischen Konten, die Einschränkungen sehen CFTC RULE 4 14 unten und hypothetischen Performance Disclaimer oben Tatsächliche Ergebnisse variieren, da simulierte Ergebnisse unter oder über kompensieren die Auswirkungen von bestimmten Marktfaktoren Darüber hinaus unsere Algorithmen verwenden zurück - Testing, um Handelslisten und Berichte zu generieren, die den Vorteil von Hind-Sight haben Während rückversuchte Ergebnisse eine spektakuläre Rendite haben könnten, sobald Schlupf-, Provisions - und Lizenzgebühren berücksichtigt werden, werden die tatsächlichen Renditen variiert Ein Abschlussmonat bis zum Schlussmonat Basis Darüber hinaus basieren sie auf rückgeprüften Daten beziehen sich auf Einschränkungen der Back-Testing unter Tatsächliche Drawdowns könnten diese Ebenen überschreiten, wenn sie auf Live-Konten gehandelt werden. CFTC RULE 4 41 - Hypothetische oder simulierte Performance-Ergebnisse haben sicher Einschränkungen Im Gegensatz zu einem tatsächlichen Leistungsrekord stellen die simulierten Ergebnisse nicht den tatsächlichen Handel dar. Auch da die Geschäfte nicht ausgeführt wurden, können die Ergebnisse die Auswirkungen von bestimmten Marktfaktoren, wie z. B. Mangel an Liquidität, simuliert oder überkompensiert haben Handelsprogramme im Allgemeinen unterliegen auch der Tatsache, dass sie mit dem Vorteil der Nachsicht entworfen werden. Es wird keine Vertretung gemacht, dass ein Konto wird oder wird wahrscheinlich zu erzielen Gewinn oder Verluste ähnlich denen gezeigt. Statements aus unseren tatsächlichen Kunden Handel mit den Algorithmen Algos enthalten Schlupf und Provision Aussagen gepostet werden nicht vollständig auditiert oder überprüft und sollten als Kundenreferenzen betrachtet werden Individuelle Ergebnisse variieren Sie sind echte Aussagen von echten Menschen, die unsere Algorithmen auf Autopiloten handeln und soweit wir wissen, nennen Sie keine diskretionäre Trades Tradelisten auf dieser Website veröffentlicht auch Schlupf und Kommission. This streng ist für Demonstration pädagogischen Zwecken nicht machen Kauf, verkaufen oder halten Empfehlungen Einzigartige Erfahrungen und vergangene Aufführungen nicht garantieren zukünftige Ergebnisse Sie sollten mit Ihrem CTA oder Finanz-Vertreter, Broker-Händler zu sprechen Oder Finanzanalysten, um sicherzustellen, dass die Software-Strategie, die Sie nutzen, für Ihr Investment-Profil geeignet ist, bevor Sie in einem Live-Brokerage-Konto handeln Alle Ratschläge und Anregungen, die hier gegeben werden, sind für den Betrieb von automatisierter Software im Simulationsmodus vorgesehen. Handels-Futures ist nicht für jedermann und Hat ein hohes Maß an Risiko noch irgendwelche seiner Grundsätze, ist nicht als Anlageberater registriert. Alle Ratschläge sind unpersönlich und nicht auf eine bestimmte Person zugeschnitten. Der veröffentlichte Prozentsatz pro Monat basiert auf rückgeprüften Ergebnissen, siehe Einschränkungen bei der Rücktests oben mit dem entsprechenden Paket Dies schließt vernünftige Rutsch - und Provisionen ein. Dies beinhaltet keine Gebühren, die wir für die Lizenzierung der Algorithmen, die je nach Kontogröße variieren, in Rechnung stellen. Siehe unsere Lizenzvereinbarung Für die vollständige risikokapitalisierung. 2016 Alle Rechte vorbehalten.